CYBERSECURITY × AI ENGINEERING

讓安全成為速度的底座,讓 AI 真正進入營運。

FDC 將資安驗證、風險顧問與 AI 工程整合在同一條交付路徑,協助企業從「知道該做」走到「確實上線」。

從風險盤點到落地交付,每一步都有清楚依據。

已通過第三方管理系統驗證

  • ISO/IEC 27001:2022
  • ISO/IEC 42001:2023
資安顧問、產品經理與工程師共同檢視系統架構與風險的情境示意
ONE TEAM, ONE DELIVERY PATH

WHY FDC

一個團隊,同時看懂攻擊面與產品路線。

資安與 AI 不該是兩條互不相干的工作流。我們從產品目標、資料流與使用者情境出發,把風險控制直接放進架構與交付決策。

  1. 01先釐清真正影響營運的風險
  2. 02把建議拆成工程團隊可執行的項目
  3. 03用文件、驗證與複測留下可追蹤證據

CERTIFIED MANAGEMENT SYSTEMS

以可稽核的管理系統,支撐每一次技術交付。

FDC 已導入並通過資訊安全與人工智慧管理系統的第三方驗證,將風險治理、資料保護與 AI 責任落實到日常營運與技術交付。

FDC 的兩項管理系統證書由 LMS Assessments Limited 核發。證書效力以按期完成監督稽核及驗證機構最新紀錄為準;ISO 本身不執行驗證或核發證書。

Management system27001ISO/IEC · 2022

ISO/IEC 27001:2022

資訊安全管理系統

資訊軟體系統之設計、開發、導入、維運、資料處理及相關顧問服務

證書編號
TW260812010
驗證機構
LMS Assessments Limited
首次登錄/核發
2026 年 8 月 12 日
下次監督稽核日前
2027 年 8 月 11 日

再認證到期: 2029 年 8 月 11 日

查看完整證書
Management system42001ISO/IEC · 2023

ISO/IEC 42001:2023

人工智慧管理系統

人工智慧應用系統之設計、開發、導入、維運及相關顧問服務

證書編號
TW260812011
驗證機構
LMS Assessments Limited
首次登錄/核發
2026 年 8 月 12 日
下次監督稽核日前
2027 年 8 月 11 日

再認證到期: 2029 年 8 月 11 日

查看完整證書

WHAT WE DO

從安全基線到 AI 落地,接住關鍵技術決策。

可從單次驗證開始,也可依產品階段組合成持續性的顧問與開發合作。

資安工程師進行應用系統安全評估與技術驗證的情境示意
TECHNICAL VALIDATION

SECURITY

01

資安服務與顧問

從外部攻擊面到產品設計與內部治理,協助團隊提早看見風險、排定優先順序,並把改善項目推進到可驗證的狀態。

  • 滲透測試與弱點評估
  • Web、API 與雲端架構安全檢視
  • 安全開發流程與威脅建模
  • 資安制度、教育訓練與改善顧問
查看完整服務範圍

AI DELIVERY

02

AI 軟體開發與導入顧問

從使用情境與資料條件出發,協助企業驗證價值、設計安全邊界,並將 AI 功能整合進既有產品與工作流程。

  • AI 使用情境與導入可行性評估
  • 知識庫、搜尋與工作流程自動化
  • 模型與既有系統整合
  • AI 應用的權限、資料與風險設計
查看完整服務範圍

EXPECTED OUTCOMES

交付的不只是一份報告,而是下一步怎麼做。

01

風險可見

將技術弱點轉成清楚的影響、優先順序與決策語言。

02

改善可執行

提供工程團隊能採取行動的修補、架構與流程建議。

03

結果可驗證

透過證據、驗收條件與複測,確認改善是否真正完成。

04

能力可延續

將專案經驗沉澱為團隊能持續使用的文件與工作方式。

HOW WE WORK

四個階段,讓合作範圍與結果保持清楚。

每個階段都先定義目標、邊界與輸出,再進入下一步,降低返工與期待落差。

資安顧問與軟體工程師共同進行修補複測與成果移交的情境示意
VERIFY & HAND OVER
  1. 01

    理解情境

    確認商業目標、系統範圍、利害關係人與不可接受風險。

    階段產出

    需求摘要、範圍與成功條件

  2. 02

    盤點與設計

    整理架構、資料流、攻擊面或 AI 使用情境,制定驗證與交付方案。

    階段產出

    工作計畫、風險假設與驗收方式

  3. 03

    執行與協作

    進行測試、原型或系統開發,與團隊同步證據、決策和待辦事項。

    階段產出

    階段成果、問題清單與改善建議

  4. 04

    驗證與移交

    確認修補或功能成果,完成文件、知識移轉與後續路線。

    階段產出

    驗收結果、結案摘要與下一步

WHO WE HELP

適合正在跨越關鍵技術門檻的團隊。

01

即將上線或重大改版

需要在時程內找到高風險問題,並取得清楚的上線判斷依據。

  • Web/API/雲端服務
  • 客戶要求安全驗證
  • 缺少獨立安全檢視
02

AI 從試驗走向正式環境

原型已能運作,但資料權限、品質與系統整合仍需要工程化。

  • 內部知識應用
  • 流程自動化
  • 既有產品加入 AI
03

需要建立長期安全能力

不想只在出問題時處理,希望逐步建立可持續的安全工作方式。

  • 弱點反覆發生
  • 制度與實務脫節
  • 缺少專職資安角色

ENGAGEMENT SCENARIOS

先用具體情境,說清楚我們如何介入。

以下內容是依服務能力整理的合作情境,方便討論範圍。

資安負責人向企業決策者進行風險與技術方案簡報的情境示意
DECISION-READY EVIDENCE
網路服務/SaaS

新服務上線前的 Web 與 API 安全驗證

產品即將上線,但團隊需要在有限時間內確認高風險弱點、修補優先順序,以及可對外說明的驗證結果。

預期成果:在上線決策前聚焦真正影響營運的風險,並留下可追蹤、可複測的改善依據。

企業知識/AI 應用

內部知識助理從概念驗證走向可控的正式服務

原型已有初步效果,但權限、資料範圍、回答品質與正式系統整合方式仍不清楚。

預期成果:讓團隊以可衡量、可治理的方式評估 AI 是否適合進入正式工作流程。

查看全部合作情境

OUR APPROACH

把專業深度,轉成團隊用得上的交付。

01

安全內建,而非事後補救

從需求、資料流與架構開始處理風險,減少上線前才大量返工。

02

工程與管理使用同一份事實

同時保留技術證據、商業影響與決策摘要,讓不同角色可以有效協作。

03

清楚揭露假設與邊界

不捏造數據或過度承諾;合作開始前先說明範圍、限制與驗收方式。

FAQ

開始合作前,常見的幾個問題。

還不確定要做哪一種資安服務,可以先聊嗎?

可以。建議先提供產品階段、主要系統、預計上線時間及目前擔心的風險,我們會協助判斷適合從範圍盤點、滲透測試或持續顧問開始。

只有 AI 想法、還沒有完整規格,也能合作嗎?

可以從使用情境與可行性盤點開始。我們會先確認使用者、任務、資料來源、品質要求與風險邊界,再決定是否值得進入原型或開發。

測試完成後會協助修補嗎?

服務可包含修補說明、與工程團隊討論,以及修補後複測。是否直接修改程式碼,需依系統權限、合作範圍與責任邊界另行確認。

如何開始估價與排程?

先提供目標、範圍、系統概況與期望時間,我們會在需求釐清後提出工作範圍與交付方式。涉及報價與採購的內容皆需雙方正式確認。

START A CONVERSATION

把你正在面對的技術問題,交給我們一起拆解。

不需要先準備完整規格。告訴我們產品階段、主要目標與目前卡住的地方,就能開始第一次討論。

寄信給 FDC